Probabilidades a priori

Question

Em um problema de duas classes e bidimensional, sejam os protótipos das classes dados por:  S1= { (0,0)^t, (0,1)^t, (1,1)^t }    S2= { (-1,0)^t, (-1,-1)^t, (-1/2, -1/2)^t, (0,-1)^t }  Assuindo que f (x/S1) e f (x/S2) são gaussianas e que o número de protótipos de cada classe é indicativo das probabilidades a priori p (S1) e p (S2). 1)Quais as expressões para que f (x/S1) e f (x/S2) estimando os parâmetros pelos protótipos.  Expressão para matriz de variância:  ^C= 1/N   ?_(j=1)^N (xj – m^) (xj-m^)t^   Qual equação da curva ótima de separação para uma matriz de perda do tipo (01) ?                                                                                                                                        (10)

Bruno M. · Answer

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